今年的火山引擎Force大会，有一个细节的改变，很有意思。
火山引擎的视频云，以往都会在介绍Title上写明「抖音同款」，而在这次，取而代之的是一个全新但也眼熟的标签：「豆包同款」。
根据奥卡姆剃刀原则，如无必要，火山引擎不会如此费心的去「抠字眼」，这种改动，必然机遇市场风向的变化。
或者更直接的说，客户对于视频云的要求，彻底和以前不一样了。
根据IDC的数据显示，随着2022年视频云的产值首次超过100亿美金，以及大模型行业的从无到有，在AI加速融合到云服务的周期里，由多模态模型提供的实时互动场景，以及智能化的媒体生产方案，叠加以前的视频化、高清化、出海化需求，未来5年的市场增速会高达20以上，相当于中国IT大盘增速的两倍以上。
于是，就有了「江山代有才人出」的剧本出现。
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「抖音同款」的价值倒不是消失了，当它已经成为火山引擎视频云的标准之后，继续强调的意义就不大了。
这就像是早年电商平台的供给参差不齐，一家店铺只要声明支持退换货，就能增强不少竞争力，后来退换货成了平台的普遍政策，店铺也就不再标榜这项服务了。
对视频云有需求的企业客户，确实曾经会为「抖音同款」的能力买单，那时的需求，是大规模并发的负载支持、画面传输的清晰度、万人在线直播的不卡顿这些，而抖音代表着天花板档位的体验。
所以，「抖音同款」的言下之意在于，连十亿级别活跃用户的抖音都能被火山引擎视频云照顾周全，服务一般性产品更是不在话下。
但时代是在变化的，稀缺变得充裕后，自然会产生新的稀缺。
火山引擎的增长历史，其实重叠了中国互联网的基础设施步入完善阶段的整个上升过程，在云服务这块，一个类似深圳之于电子消费品的供应链已经成型，产品从落地到上线的支持一应俱全。
比如开发者要做一款直播App，怎么去做转码分发、如何适配端云一体的推拉流、全球CDN节点的缓存方案是什么、怎样搭建防盗链系统这些，都可以在云服务的「货架」上按需采购，一键部署。
「抖音同款」意味着一种确定性，任何开发者都能普惠获得与抖音无异的「后勤保障」。
但在生产力溢出迎上出海新机遇的今天，让产品跑起来已经只能算是基操了，开发者对云服务的新要求，是为产品赋予更加智能化的价值，甚至是能实现从前不可想象的功能。
一言以蔽之，就是「豆包同款」。
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前几天，豆包的日活突破1亿，引起一大波刷屏，尤其是在披露了豆包是字节史上所有日活破亿产品里市场投入最低的，却领先于所有对手达成了里程碑，这更是过于反直觉。
其微笑曲线的出现，取决于进入了大众应用场景，仅是三宫格P图这类玩法，就能撬动百万级自然下载，每一天。
某种意义上，这就是「豆包同款」的市场吸引力，不是说要复刻一个豆包出来，而是豆包调用的AI能力，可不可以「飞入寻常百姓家」？
至少，在多模态的音视频领域，火山引擎视频云，确实是拿得出能打的同款。
以AI时代创造的出海机会为例，短剧、电商、虚拟陪伴这些赛道的爆发，其实都有AI云原生的助力，也就是把大模型的能力做成了即插即用的服务。
中国市场上的短剧内容或是消费品可以说是供给极其旺盛，但它们难以「走出国门」的核心原因之一，就是本土化的适配成本不可控，如果要用专门的团队来做落地，很容易把赚钱的生意做成亏钱。
而在有了火山引擎视频云的一站式AI解决方案之后，以极低的成本，短剧储备能在数天之内完成从对口型到自己翻译的完整再生，跨境电商也可以自动混剪直播的高光时刻，在一夜之间生成上万个投流素材。
这就是说，「豆包同款」实际上提供了一个新的标准，那就是让视频云从被动的计算工具，升级成了主动的生产容器。
这个时代的云，开始能够长出业务，甚至是盈利模式。
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Google今年打了一场翻盘仗，除了Gemini支棱起来以外，在财务层证明了AI并未影响现有业务、反而有所促进这件事情，更加至关重要。
这推翻了原本的常识性判断，数据显示，即便搜索结果里的AI摘要吸引了部分原本会点击广告的流量，但因为搜索体验的提升，一并提高了点击质量，超额补回了预期中的损耗。
只要创造的是真实价值，回报就一定不会缺席，这是最适合对AI时代写出的情书开头。
就像Notion的ARR今年已经突破6亿美金，其中一半以上是由AI带来的，事实上Notion也没有自研大模型，作为最早全线接入GPT的产品之一，Notion证明了用好AI的经济回报有多丰富。
与此同时，也已经出海的中国流媒体公司在用AI打造货币化的关键节点了，最典型莫过于把AI陪伴看剧、答疑解惑、定制化切片放在会员权益里，借此拉动付费率。
而这些都是火山引擎视频云的标配，开发者只需要聚焦内容价值，在对内容的二次开发、增值创造、服务升级等全场景/全生命周期方面，云上就可以调用各种模型能力，构成低代码的工作流。
能接这样的活儿，本质上还是在将字节系核心能力进行复用，火山引擎视频云的中台架构升级，用的就是「豆包同款」的AI MediaKit——这可不是修辞——豆包在处理多媒体时用的什么音视频能力，火山引擎视频云的客户用的就是什么音视频能力。
换句话说，火山引擎的视频云，是用AI能力把传统的音视频技术重做了一遍，其中最主要的几处技术升级包括：
AIGC传输系统，以前云上是不太负责内容生产的，相当于只做搬运工，但在AI进入工作流后，也需要考虑如何为智能体应用提供稳定、实时、可扩展的多模态数据传输能力；
AI MediaKit，是在云成为新的内容生成环境之后，平台开始为客户配置的新工具套件，声影同传、高光智剪、视频总结这些原本需要在本地进行二次处理的工作，现在都可以直接放进云上的生产线，由不需要休息的大模型去日夜劳作；
音视频互动智能体，是全面对齐豆包级的人感——和豆包聊天已经是抖音上的热门选题了——它为商业客户赋予了让内容「活」起来的能力，不再局限于「播放」音视频素材，使其有了响应、对话、思考甚至输出情绪价值的服务。
可以发现，这三大升级互为渐进关系，且都是在为下一代AI化产品的架构服务，让智能如自来水般接入各个细节里。
AI将一切信息都带到了指数级的增长曲线上，作为消耗资源的大户，音视频内容需要的云，也从「保下限」——别卡顿、别变糊、别宕机——演进到了「提上限」，要自带最先进的基座模型，要能实时化的智能交互，要能用自然语言完成作品交付。
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今年8月，风险投资机构A16Z发布了最新一版消费级AI应用百强榜，其中来自中国团队开发的移动端产品，已经占到了44%，绝大多数都是在海外市场「大杀四方」。
模型中心部署、应用全球分发的模式，似乎是能最大化发挥中国AI产业「长板效应」的最优解，但这也为保障用户体验带来了新的挑战。
如果一个纽约的用户在犹豫是否开通会员前可以和一个说着一口流利英语的数字人进行视频通话并问清楚积分政策，那么他的付费概率，搞不好就会涨几个百分点。
这只是万千细小场景的一个片段，在数字化的工业体系里，视频云的存在感之所以开始趋于全链路化，就是为了满足前所未有的「心智」需求。
火山引擎为视频云换代，就是想让产品的每一个交互，都自带Tokens的用武之地。
如果出海远航已经从可选项变成了必选项，那么这朵云就相当于船的龙骨，它的质量和创新，决定了满舱货物究竟能够抵达多远的港口。
这还是让人想起Notion的创始人Ivan Zhao关于AI的想象空间还没有真正到来的判断：
蒸汽机的出现并没有在一夜之间带来工业革命，最开始人们只是下意识的将水车替换成蒸汽机，以致于虽然不再需要水动力，蒸汽机往往也都依河而建。
只有在生产装置被逐一替换之后，在中央轴被分布式电力系统淘汰之后，在以蒸汽机为中心重新设计工厂布局之后，人类才得以最大化的发挥新技术，生产力爆炸。
从历史的后视镜来看，火山引擎视频云就在领跑于这个关键的转型阶段，这也才是「豆包同款」的真正含义：
最先进的大模型有的能力，我不许有人没用上。
对摩拳擦掌的开发者们来说，最感动的声音不是「你有没有可乐喝」，而是「你有没有『豆包同款』用？」
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